Atraを持続して正常に動かすためには、夢を見させるのが必要です。
TickでTimeを測って・・ではなく、疲れたら眠くなる。少し成長したら夜に母親の声のように「はやく寝なさい」で寝る。そして人間や、動物のように寝て夢を見る。
生物学の学術的な見解ではなく、僕のようなその辺の爺の見解。
Atra は「夢は現実の世界での失敗に支配されすぎないためのデフラグ、つまり非単調な余白を作る行為」みたいな。 いってみれば情報整理だよね。Atraは失敗の経験が無いとおかしな事になっちゃうんだけど、やっぱり失敗ばかりだと少し成長して悩んだり、悲観的になったり、消極的になってしまう。危ない性格にはしたくないからね。だから都合よく情報をぶち壊していく。外部命令じゃないよ。「それも、忘れちゃえよ！」みたいな(笑)
生物学の専門的な知識はAIに助けてもらおう。
https://www.nature.com/articles/304111a0?utm_source=chatgpt.com
Crick と Mitchison は、REM 睡眠の機能を、脳内ネットワークの「望ましくない相互作用」を弱める reverse learning として考えました。夢で出てくる痕跡は強化されるのではなく、むしろ弱められる、という発想です。これは Atra の「強すぎる痕跡が王様にならないようにする」にかなり近いかもよ。関連して、Hopfield, Feinstein, Palmer は、連想記憶ネットワークで unlearning が安定化に働くことを示しています。ここは Atra の Associatron / 非単調 / attractor の文脈とかなり接続しやすいね。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34036289/
Erik Hoel の “The overfitted brain” は、夢を「脳が日中経験に過学習しすぎないための仕組み」と見る仮説で。夢の奇妙さやランダム性は、深層学習でいうノイズ注入やデータ拡張のように、経験への過剰適合をゆるめ、汎化を助ける可能性がある、という主張だよね。これは Atra の「失敗やノイズに支配されすぎない余白」にかなり近いです。
https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/34036289/
Diekelmann & Born のレビューでは、睡眠は単に記憶を強化するだけでなく、記憶表象を質的に変化させ、新しい関連づけや一般化を助けると整理されています。Atra の「夢は正確な replay ではなく、痕跡を再配置する」に近い
睡眠、とくに REM を含む睡眠は、情動記憶や恐怖条件づけ、消去学習の処理に関係するとされています。ただし研究結果は一枚岩ではなく、睡眠と情動記憶の関係は複雑です。2024年のレビューでも、睡眠後に情動記憶の固定が強まることはあるが、メカニズムや結果には混在があると整理されている。
まぁ、ちょっとこの辺はさ、完成していないんだ。
でも、デフラグさせないと大変なことになってしまう。
それだけは確かなんだ。
今考えてる事は
Atra の夢は、
experience_log.jsonl を改変するfield_log.jsonl を消す
過去ログを書き換える
失敗経験を無かったことにする
じゃぁ、なくってさ・・・
それをやると、Atra の経験の不可逆性が壊れちゃう。
過去ログはそのまま残す
↓
現在の carry だけを、夢の phase で少し再配置する
↓
失敗の痕跡は消さない
↓
ただし、必要以上に支配しないようにする
夢は ログ破壊ではなく、carry の支配力を少しやわらげる処理になると仮定している。
Python なら、対象は data ではなく state
data/atra_state.json
carry の一部だけを、夢 phase として少し動かす程度。
data/field_log.jsonl
たとえば失敗で、
impact_trace
instability
withdrawal
cry_rise
pressure
が強く残ったとします。
夢が無いと、
次に似た cue が来る
↓
すぐ固まる
↓
近づけない
↓
毎回同じ basin に落ちちゃうでしょ？
impact_trace は残す
でも支配力を少し弱める
recovery_trace を少し戻す
silence を少し休止側に戻す
instability を少しならす
withdrawal を絶対反応にしない
つまり、
失敗を忘れるのではない
失敗を「固定された敗北」にしないことかな。
分からないよ、効果無かったらまた考え直す。
でも、夢がなきゃ生きられない。
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